La Unión Europea sigue invirtiendo al mismo tiempo en nuevas medidas para impulsar la adopción de la IA tanto entre particulares como entre empresas, elaborando nuevas estrategias de preparación y publicando nuevas directrices sobre el uso ético de la IA.
Según la encuesta del Eurobarómetro sobre las necesidades futuras de la educación digital, el 64% de los europeos está de acuerdo total o parcialmente en que, para 2030, todo el mundo deberá contar con competencias en IA.
Desde 2021, el uso de tecnologías de IA ha crecido un 12,30% entre las empresas europeas. Casi un tercio, el 32,7%, de los europeos admite haber utilizado herramientas de IA.
Las marcadas diferencias en el uso de la IA entre los países de la UE indican que, mientras en algunos lugares utilizar IA generativa con fines educativos formales y profesionales no se desaconseja, sino que incluso se fomenta, en otros aún puede ser un tabú, algo que se refleja en niveles de uso autodeclarado extremadamente bajos y poco verosímiles.
Las herramientas de IA más populares en Europa
En 2025, OpenAI declaró que contaba con 120,4 millones de usuarios activos en la Unión Europea, aproximadamente el 26% de la población comunitaria, una cifra que, más o menos, refleja las estadísticas europeas sobre el uso de IA generativa en 2025.
Otros chatbots y herramientas de IA son más reacios a divulgar su base de usuarios en la UE; sin embargo, dado que ChatGPT de OpenAI tiene más del 80,02% de cuota de mercado en Europa, el 19,8% restante probablemente se reparte entre Perplexity, Microsoft Copilot, Google Gemini y Claude.
El uso de la IA generativa en la educación formal es bajo
Menos de una décima parte, el 9,8% de los europeos de media, admite usar IA generativa con fines de educación formal en 2025.
Al final de la tabla están los húngaros, con un 0,62% extremadamente bajo y poco verosímil, seguidos de los rumanos (3,37%), los polacos (4,59%), los búlgaros (5,17%) y los alemanes (6,04%). Encabezan el uso de la IA en educación Suecia con un 20,99%, Malta con un 20,22%, Dinamarca con un 17,86%, España con un 16,26% y Estonia con un 15,41%.
Según la reciente encuesta del Eurobarómetro sobre necesidades futuras de educación digital, el 54% de los europeos tiene una visión equilibrada y cree que la IA puede aportar tanto beneficios como riesgos en el aula, y menos de una cuarta parte, el 22%, considera que la IA no tiene cabida en clase.
Si bien la UE ya ha publicado las directrices éticas para el uso de la IA en educación, y algunos docentes se declaran abiertamente en contra, o simplemente cansados, del creciente uso de la IA por parte del alumnado, dos ámbitos requieren atención urgente.
En primer lugar, la UE debe mejorar el acceso a herramientas de IA seguras y adecuadas a la edad para alumnado y profesorado, de modo que todos puedan adquirir competencias bajo supervisión. Esto es especialmente relevante en los países con menores niveles generales de habilidades digitales y acceso a internet.
En segundo lugar, los docentes, junto con los ministerios de Educación de los Estados miembros, deben profundizar en cómo puede ayudar la IA en su trabajo cotidiano, en especial al enseñar a estudiantes con dificultades de aprendizaje y discapacidades (dislexia, discalculia, TDAH, autismo y otras). Bien aplicado, es una gran oportunidad para probar enfoques nuevos y personalizados y adaptar las técnicas de enseñanza para lograr los mejores resultados para docentes y estudiantes.
El 15,07% de los europeos admite usar IA generativa con fines laborales
Algo más, el 15,07% de los europeos de media, admite usar IA generativa con fines laborales.
De nuevo, al final de la tabla están Hungría (1,31%), Rumanía (5,24%), Italia (8,00%), Polonia (8,36%) y Bulgaria (8,43%). Malta lidera con un 29,64%, seguida de Dinamarca (27,17%), Países Bajos (26,56%), Estonia (25,12%) y Finlandia (25,11%).
Una cuarta parte de los europeos admite usar IA generativa para fines privados
Los europeos (aunque no todos) se muestran más dispuestos a reconocer el uso de IA generativa para fines privados.
Chipre encabeza con un 43,13%, seguida de Grecia (40,91%), Estonia (37,47%), Malta (37,20%) y Luxemburgo (35,71%). Hungría vuelve a ocupar el último puesto con solo un 2,12%, seguida de Italia (12,81%), Rumanía (14,85%), Polonia (19,13%) y Bulgaria (20,15%).
EUROSTAT / Uso individual de herramientas de IA generativa para fines privados / 2025
Dinamarca lidera la adopción de la IA entre las empresas
El uso de al menos un tipo de tecnología de IA entre las empresas europeas se sitúa en torno al 19,95% de media, un aumento del 12,3% desde 2021.
Las cifras varían significativamente entre países: mientras los nórdicos y los del Benelux marcan el ritmo, los del sur y del este de Europa permanecen en la parte baja. Las empresas europeas también difieren mucho en su madurez en IA: algunas avanzan en la transformación con la IA, o al menos tienen procesos empresariales y bases sólidas de gestión de datos, otras siguen con un enfoque básico, herramienta por herramienta.
Dinamarca lidera el uso de herramientas de IA entre las empresas con un 42,03% (+18,14% desde 2021), seguida de Finlandia con un 37,82% (+22,03% desde 2021), Suecia con un 35,04% (+25,11% desde 2021), Bélgica con un 34,54% (+24,22% desde 2021) y Luxemburgo con un 33,61% (+20,61% desde 2021).
Al final de la tabla están Rumanía con un 5,21% (+3,83% desde 2021), Polonia con un 8,36% (+5,5% desde 2021), Bulgaria con un 8,55% (+5,26% desde 2021), Grecia con un 8,93% (+6,32% desde 2021) y Chipre con un 9,27% (+6,68% desde 2021).
Aunque el AI Continent Action Plan de la UE y la estrategia Apply AI van, en general, en la dirección adecuada, la UE debería ahora orientarse a profundizar en los usos sectoriales de la IA, los procesos empresariales y la preparación real para desplegar la IA según los distintos tipos y tamaños de empresas.
Las estrategias políticas suelen acabar siendo el producto de ideas en competencia y de ambiciones políticas, y ambas lo reflejan.
Indicadores medibles a nivel de Estado miembro, mantener el foco en iniciativas realmente a gran escala, ya sean de capacitación en IA o de mejora del acceso a capacidad de cómputo y datos, y una clara diferenciación por tipo y tamaño de empresa y por madurez en IA pueden ayudar a la UE a avanzar con rapidez con apoyos dirigidos, sin perder tiempo ni dinero del contribuyente en iniciativas de alto coste y bajo impacto.
Esta información se publicó originalmente en EU Tech Loop y se ha compartido con Euronews como parte de un acuerdo.
