Pese al temor generalizado a que la inteligencia artificial (IA) sustituya empleos, por ahora la tecnología está ayudando a los trabajadores en lugar de destruir empleo, según sugiere un estudio de la empresa de IA Anthropic.
Pese a las inquietudes laborales, la realidad es más compleja, ya que la IA reconfigura los puestos de manera distinta según el perfil. Es un contraste con declaraciones anteriores del consejero delegado, Dario Amodei, quien afirmó que la IA podría eliminar la mitad de los empleos de oficina de nivel inicial.
En lugar de fijarse solo en la frecuencia de uso, el informe analiza con más detalle qué tipo de tareas se le encargan a la IA y si las completa con éxito, e introduce un conjunto de medidas que los autores denominan “primitivas económicas”.
Estas medidas evalúan para qué tipos de tareas usan las personas la IA, la dificultad de esas tareas, el nivel de formación necesario para entender tanto la petición del usuario como la respuesta de la IA, cuánta autonomía se le otorga y con qué fiabilidad completa la tarea.
Según los autores, estos indicadores pretenden ofrecer “una nueva ventana para comprender el impacto de la IA en la economía“.
El estudio concluye que el 49% de los empleos pueden ya utilizar la IA en al menos una cuarta parte de sus tareas, un aumento del 13 por ciento respecto a comienzos de 2025. El informe analizó cómo personas y empresas utilizaron el asistente de IA de Anthropic, Claude, en noviembre de 2025, a partir de una muestra anonimizada de dos millones de conversaciones reales de sus servicios gratuitos y de pago.
El uso sigue siendo desigual entre empleos y economías
Según el informe, el uso de Claude se concentra en determinadas tareas, la mayoría relacionadas con la programación. En conjunto, la IA se emplea sobre todo en encargos que exigen niveles de formación superiores a la media de la economía, como solicitudes de desarrollo de software, según el informe.
No todos los trabajos de oficina se ven afectados del mismo modo por la IA y la tecnología puede tanto cualificar como descualificar a los trabajadores, añade. “Para algunas ocupaciones, elimina las tareas que requieren más cualificación, para otras las menos”, señala el informe.
El informe también destaca diferencias geográficas. Los países con rentas más altas tienden a usar la IA con mayor frecuencia y más a menudo para tareas laborales y personales. Los países de menor renta muestran una mayor proporción de uso educativo.
Aunque las tareas vinculadas al trabajo representan la mayor parte del uso de Claude, el uso educativo es más alto en países con menor Producto Interior Bruto (PIB) per cápita. Por el contrario, los países más ricos muestran mayores niveles de uso personal.
Anthropic sostiene que esto refleja distintas fases de adopción, con usuarios en países de menor renta más proclives a usar la IA para educación, mientras que en las economías más acomodadas el uso se amplía hasta incluir tareas cotidianas y personales.
Entender cómo se usa la IA es “importante”
Los investigadores también analizaron si la gente empleaba Claude para automatizar por completo una tarea o para “complementar” su trabajo. La automatización suele consistir en asignar a la IA una tarea con poca interacción, como traducir un texto a otro idioma. La complementación implica colaboración, por ejemplo redactar y revisar un documento junto al usuario.
En la web de Claude, el 52 por ciento de las conversaciones relacionadas con el trabajo implicaron tareas de apoyo. Esa proporción es un cinco por ciento menor que en enero del año pasado.
El informe también concluye que las tareas más complejas tienden a ser menos fiables. A medida que las tareas se vuelven más largas o difíciles, la tasa de éxito de Claude cae, lo que reduce el tiempo que los humanos ahorran en última instancia.
Estimaciones anteriores daban por hecho que las tareas con IA tenían éxito siempre que se usaba la tecnología. Al tener en cuenta los errores y la necesidad de revisión y corrección humanas, el informe llega a conclusiones más prudentes sobre las ganancias de productividad.
“Claude tiene dificultades con las tareas más complejas, a medida que aumenta el tiempo que le llevaría a un humano realizar la tarea, la tasa de éxito de Claude baja”, señalaron los autores en el informe.
Esta es la cuarta edición del índice económico de Anthropic, que sigue cómo se integra la IA en el trabajo y sus posibles efectos sobre el empleo y la productividad. Los autores del informe sostienen que entender cómo se usa la IA es tan importante como medir cuán extendida está su adopción.
“El grado de disposición de los usuarios a probar la IA, y que los responsables políticos creen un marco regulatorio que promueva tanto la seguridad como la innovación, determinará cómo la IA transforma las economías”, señala el informe.
