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5 formas en que la IA transformó la sanidad en Europa en 2025

Última actualización: diciembre 27, 2025 7:54 am
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Contents
Uno. Predecir los riesgos para la saludDos. Acelerar el diagnóstico de enfermedadesTres. Seguimiento de los pacientes tras las operacionesCuatro. Combatir la resistencia a los antibióticosCinco. Liberar a los médicos de tareas administrativas

Las herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar la salud de las personas han ganado impulso en 2025 y prometen personalizar la atención médica, acelerar los diagnósticos, facilitar el descubrimiento de nuevos medicamentos y más.

Finlandia, por ejemplo, está usando la IA para formar a profesionales sanitarios, mientras que Estonia la aplica al análisis de datos médicos y España emplea la IA para detectar enfermedades.

Aun así, las investigaciones señalan que la IA no debería sustituir a los profesionales sanitarios por ahora, los médicos siguen superando a la IA en situaciones de emergencia, y los chatbots de IA tienen dificultades para responder a consultas sobre salud mental y corren el riesgo de difundir desinformación médica.

También hay graves preocupaciones de seguridad, expertos en tecnología y antiterrorismo advierten de que extremistas podrían apropiarse de herramientas de IA para crear armas biológicas capaces de desencadenar una pandemia.

Aun así, la IA se abre paso cada vez más en el ámbito médico. Estas son cinco maneras en que ha cambiado la salud y el bienestar de los europeos este año.

Uno. Predecir los riesgos para la salud

Científicos han desarrollado un modelo de IA capaz de prever más de 1.000 afecciones médicas, entre ellas algunos cánceres, infartos y diabetes, más de una década antes de que se diagnostiquen oficialmente.

Aunque aún no está listo para su uso en las consultas médicas, este instrumento podría ayudar a los investigadores a comprender cómo evolucionan las enfermedades con el tiempo.

Mientras tanto, este año se han lanzado otras herramientas de IA para anticipar si mutaciones genéticas raras derivarán en enfermedad, para estimar los riesgos cardiovasculares de las mujeres analizando sus mamografías, y para aprovechar pruebas de imagen rutinarias con el fin de identificar biomarcadores de estrés crónico.

Dos. Acelerar el diagnóstico de enfermedades

Por primera vez en Europa, este año se certificó un asistente de IA llamado Prof. Valmed para ayudar a los médicos en el diagnóstico y el tratamiento, respaldado por una vasta cantidad de datos médicos de pacientes.

Hay otras herramientas diagnósticas en el horizonte. En el Reino Unido, por ejemplo, investigadores afirmaron que un estetoscopio con IA puede detectar afecciones cardíacas en solo 15 segundos.

El estetoscopio resultó algo demasiado sensible, ya que pruebas posteriores descartaron insuficiencia cardíaca en aproximadamente dos tercios de los pacientes señalados por el dispositivo. No obstante, los investigadores indicaron que la herramienta también detectó problemas cardíacos reales que, de otro modo, podrían haber pasado desapercibidos.

También en el Reino Unido, los médicos utilizan la IA para ahorrar a los pacientes semanas de espera para un diagnóstico de cáncer de próstata.

La herramienta de IA analiza imágenes médicas e identifica a los pacientes con alto riesgo de cáncer de próstata, lo que les sitúa al principio de la lista de espera para que un radiólogo los examine.

Tres. Seguimiento de los pacientes tras las operaciones

Un equipo de investigación alemán ha utilizado la IA para automatizar el seguimiento de pacientes a los que se les han implantado stents coronarios en vasos sanguíneos que se habían bloqueado por enfermedad cardíaca y se han reabierto. Habitualmente, controlar el proceso de cicatrización requiere mucho tiempo y puede acarrear otras complicaciones.

El algoritmo impulsado por IA utiliza imágenes de vasos sanguíneos para evaluar la cicatrización y distingue con rapidez distintos patrones de curación con un nivel de precisión similar al de los clínicos expertos. Los investigadores señalan que la herramienta podría estandarizar el seguimiento de los stents y mejorar la salud cardíaca.

Cuatro. Combatir la resistencia a los antibióticos

Los científicos usan la IA para combatir las superbacterias resistentes a los antibióticos, que suponen una amenaza creciente para la salud pública en toda Europa.

En los próximos tres años, planean desarrollar un modelo de IA para diseñar y probar nuevos tratamientos contra bacterias resistentes a los antibióticos, y utilizarán la IA para comprender mejor cómo responde el sistema inmunitario a otro tipo de bacterias mientras buscan una vacuna eficaz.

Cinco. Liberar a los médicos de tareas administrativas

Consultas y hospitales de toda Europa están incorporando herramientas de IA para gestionar tareas administrativas como la toma de notas y las derivaciones. El objetivo es dar a los médicos más tiempo con los pacientes en un contexto de escasez creciente de personal sanitario y gran presión sobre las plantillas.

Microsoft puso a disposición su asistente clínico de IA en Irlanda este año, por ejemplo, mientras que la sueca Tandem Health lanzó su asistente de documentación médica con IA en España, Alemania, el Reino Unido y Finlandia. También opera en los Países Bajos, Noruega y Dinamarca.



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